Computing basiert auf der Verarbeitung von Nullen und Einsen, aber das muss nicht immer so bleiben. Denn Ansätze für zukünftige Rechensysteme sind ganz anders konzipiert, mit dem erheblich effizienter rechnenden Gehirn als Vorbild. Traditionelle Rechner benötigen Unmengen an Energie, insbesondere für Aufgaben der künstlichen Intelligenz, etwa für Large Language Models. Zudem stoßen klassische Von-Neumann-Architekturen, wie sie in herkömmlichen Chips zum Einsatz kommen, zunehmend an ihre Grenzen.